Ressources post-rencontre
Pour aller plus loin
À savoir
Pour les ressources textuelles en anglais, vous pouvez copier-coller le texte dans un traducteur ou dans une IA gratuite en lui demandant la traduction (ChatGPT, DeepL, Gemini).
Pour les vidéos en anglais, activez les sous-titres en français : « paramètres » de la vidéo, puis « sous-titres ».
📘 Comprendre le vocabulaire
🛠️ Passer à l'action
Cas d'usage d'IA générative en entreprise
des centaines d'usages réels, documentés, par des organisations nommées. Le meilleur antidote au « oui mais concrètement, ça sert à quoi ».
Guide de prompting par métier
pas à pas, avec des prompts prêts à l'emploi classés par fonction (RH, marketing, service client). Utile même si vous n'utilisez pas Gemini.
Future Tools
l'agrégateur des sorties d'outils d'IA générative. Pour voir passer ce qui existe sans y consacrer sa semaine.
Hugging Face Spaces
l'app-store des outils open source. On y teste des modèles directement dans le navigateur, sans installer ni payer.
Comparateur de modèles open source
qualité, prix, vitesse, taille, fenêtre de contexte et licence des modèles ouverts, mesurés indépendamment. Pour choisir sur des chiffres plutôt que sur une annonce marketing.
🔒 Sécuriser et encadrer
Sécuriser ses usages de l'IA : le guide pratique
cartographie des risques, six familles de solutions, prestataires qualifiés et plan d'action. Pensé pour les petites structures, pas pour les DSI de grands groupes.
Guide des offreurs de solutions de cybersécurité
22 types de solutions et 26 prestataires sélectionnés sur des critères explicites, pour TPE, PME, collectivités et ESS. Répond à « par où je commence et à qui je fais confiance ».
Vulnérabilités des IA aux cyberattaques
la référence sur la façon dont on attaque une IA. La version 2025 couvre l'IA générative : injection de prompt directe et indirecte, empoisonnement de base RAG, propagation entre agents.
Autorités compétentes pour l'AI Act
qui surveille quoi, et à quelle autorité on a affaire selon le pays. La source officielle, en français, avec les listes consolidées tenues à jour par la Commission.
🧠 Comprendre en profondeur
Comprendre les LLM comme ChatGPT
la référence pour grand public, par quelqu'un qui a construit ces systèmes. Toute la chaîne : d'où viennent les données, pourquoi les modèles hallucinent, pourquoi ils échouent sur des questions simples. Long, mais chapitré : on peut le prendre par morceaux.
Introduction aux grands modèles de langage
la version courte, si 3 h 31 est hors de portée.